【短文】只需理解應用層、什麼都暴力解——AI 可以帶來的兩大學習變革

記得小時候聽過一個說法：人類的科學終究會遇到瓶頸。隨著需要學習的知識增多，人在有生之年要掌握乃至突破知識，將會愈來愈困難。

例證就是，19 世紀的 MIT 入學考是二元一次方程式，差不多是現在每個國中生都會解的程度。然而就演化的角度，兩百年來人類大腦不會有太多變化，瓶頸似乎是可預期的。

以我為例，離開大學後我也已經無法掌握最基本的微積分知識了。

然而 AI / GPT-4 的出現，讓我察覺兩種可能性：

1. AI 能指數增加學習的效率。不只是大幅縮短過去嘗試錯誤的時間，更能透過不斷問問題，由表層開始問起，進而掌握底層知識。

人類甚至不需要真正掌握每一層面的知識，只需要理解「應用層」。

2. 技術與科學的突破，不再需要仰賴人的靈光，而可以要求 AI 不斷提出可能性，嘗試各種方向，也就是暴力解。

這是否與人類透過電腦證明四色定理一樣「不夠優雅」？

我的看法是，講求優雅的科學，或許是押注在人類的審美與大腦極限。飛機的流體力學並不優雅，半導體的物理也並不優雅。

甚至馬克士威方程式，也只是在發明了更進階的微積分工具後才「變得好像比較優雅」（最原始的版本超醜的）。如果當初追求優雅，這些影響當代的科學很可能都不會出現。

因而 AI 於我而言，並不在於有多會考試或取代工作，而是在包含醫學、航太、海洋、材料等各種基礎科學領域的一大突破點。本質學習與知識掌握方式的改變，連帶影響了人類發展的基石，從大腦為本，到電腦輔助運算，現在即將走向以 AI 為本的探索方式。